导航菜单

星逻智能发布无人机综合操作系统,“星罗棋布”蓝图初现

yg电子游戏平台

RVhfqJtIegMpYN

On June 20-22, the 2019 World Drone Congress was held in Shenzhen. More than 400 companies from home and abroad attended the conference, and more than a thousand drones were unveiled. "Xialuo Smart", which was born for the purpose of empowering drones, will naturally not be absent. The company exhibited the third generation of intelligent UAV library UltraHive Mk 3 "Start" and released a new product UAV integrated operating system SkyScout "祺云". It is understood that the hangar "Qi" was officially released in the global wisdom fair in May, and the response was very enthusiastic.

Where are the pain points of industrial drone applications? What kind of mystery is this startup company that has just been established for nearly two years? Let us start with the global wisdom fair.

RVhfqKCCRFzVDw

On May 9-11, the “Artificial Intelligence Fair” held in Suzhou was held in Suzhou. The Expo set up a new product release area of “AI Black Technology” to release the latest technologies and innovative products from enterprises. On the morning of the 10th, Xingluo Intelligent officially released its third-generation Wisdom UAV hangar UltraHive Mk 3 "Start". The application scene of the product is grand and cool, attracting a large audience.

Suzhou TV News Video

Today's drones have expanded from consumer-grade aerial entertainment tools to industrial-grade applications, including agricultural plant protection, unmanned logistics, border inspections, power inspections, fire rescues, and river inspections. Dajiang Innovation, known as the “Apple in the UAV Industry”, entered the field of industrial drones in 2015, which triggered discussions in the second half of the industry for the UAV industry. The Prospective Industry Research Institute predicts that by 2025, the total proportion of industrial drones will reach 60%.

xx虽然市场前景广阔,但最终用户在实际使用无人机时会遇到很大的痛点。主要问题是无人机的响应速度,连续运行能力和易用性。原因是专业飞行正在使用中。手的依赖性,以及当前电池技术的瓶颈。例如,无人机可用于通过点对点飞行直接飞向目标。当然,它具有快速响应的优点。在实际操作中,飞行手经常在接收到命令后驱动目的地附近的无人机。该过程大大降低了无人机的响应能力。

兴罗智能推出的无人驾驶飞机系统可以全面解决这些难点,使无人机能够充分发挥其优势,实现自动起飞,自动排料,自动巡航,自动检测和数据分析等行业没有人机应用程序成为一个全自动无人驾驶系统,可以为更多行业带来巨大的生产力提升。今年的全球智慧博览会,有超过200家人工智能公司参与此次展览,星光熠熠的智能展位似乎并不引人注目,但它继续吸引媒体,合作伙伴和投资者的注意,这是原因。

RVhfqKVGujkzY8

“第三代无人机机库具有强大的工业级保护,无人机模型的普遍性,接触式快速充电技术,电池管理策略,恒温恒湿气候系统,现场环境监测和多数据管道支持。和其他功能。 “齐'作为工业无人机的酒店,堪比五星级酒店。”该公司的联合创始人兼产品总监钱茂东先生说,“它不是一个孤立的机库设备,它有一个背面A完整的自动化操作系统。“

新罗智能在无人机大会上发布的新产品无人机综合操作系统SkyScout“祺云”是业界首个开放式空间集成云调度系统,实现了“远程中央控制 - 机库 - 无人机长链闭环。

祺云系统支持多系列无人机,提供机库标准化接口并开放API,可无缝接入各类监管云,能够为无人机提供智能航线规划,为机库提供全寿命管理,让用户在中控界面自由且轻松地管理工业无人机应用。

RVhfqKuAHUkRgW

回看星逻智能在2017年初推出初代多层机库,那是全球最早的通用化充电机库,可以说“启”发了如今的工业无人机机库细分市场,现在推出的无人机综合操作系统,则打通了无人机,机库和应用程序的任督二脉。

王海滨介绍说,“祺云”对于工业无人机的发展具有深远意义,“它不仅仅提高了无人机作业的效率,更重要的是,它是一个面向无人机,机库和应用程序的综合管理平台,为多种商业模式奠定了基础,例如工业无人机分时租赁,网络化运营等等。”

实现产品功能的技术路径有很多种,星逻智能从成立之初至今已迭代三代机库产品,却从未改变团队最初选择的方案:运用人工智能视觉识图技术实现自动驾驶,采用接触式充电方式实现多机型充电。

件下的精准起降。接触式充电则保证了机库可为多种机型充电,与一些竞争对手采用的更换电池的方式相比,它无需随着无人机机型的变化而改变产品,长期看来可以为用户节省巨大的成本。

公司创始人王海滨有17年的行业经验,尤其精通电池管理器与充电系统设计,曾成功主持了多款车用BMS的研发。对于机库产品的接触式充电方案,他介绍说,“我们设计的是具有普适性的充电接口,与此同时,将电池包的性能提高,最终实现高倍率的快速充电。”王海滨还透露,这套快充技术将不仅仅在公司内部上使用,还有望作为工业无人机的充电标准被推广。

XX公司在5G应用,人工智能技术等方面积累的经验,也逐渐获得了业界的认可。2018年6月,星逻智能荣获工信部“绽放杯” 5G应用大赛一等奖,与同列获奖名单的华为,中国移动等行业巨人相比十分引人注目。今年,星逻智能获得了“中国人工智能年度十大创新企业”称号;在刚刚结束的世界无人机大会上,又凭借着具有前瞻性的产品体系,获得“无人化系统技术创新产品奖”。

RVhfqLFDHvjsIq

少有人走的路。

除了有研发难题要攻关,外部政策环境也几经变化,对于公司的如何发展的问题,公司创始团队曾开展过多次讨论。例如,随着工业无人机相关政策加速出台,行业发展迅速,市场上有着旺盛的项目需求,在这样的热潮下,如果以解决方案总包的角色做方案整合,不仅省不需要研发费用,而且项目周期更短。但是,星逻仍然坚持自主研发产品,做一家硬科技公司

星逻智能专注于为工业无人机赋能,归根到底是得益于公司创始团队对于技术发展的正确判断,最终通过产品反过来印证了专注的力量。在今年的智能视觉产品应用论坛上,王海滨分享了他的观点:“毫无疑问,工业无人机市场的前景非常广阔,而当前的发展瓶颈主要在两个方面遥控距离和续航时间。”

RVhfqWw3TOID9Q

XX王海滨认为,解决遥控距离问题有两个驱动力。第一个驱动力是边缘计算芯片越来越小,可以集成到无人机中,使无人机能够处理复杂的任务;下一个推动力是5G技术的普及和5G终端芯片的小型化,实现无人机遥控。关于当前的耐力问题,王海滨说:“目的地高速充电系统是一个完整的解决方案,它可以无限增加无人机的射程,就像加油站到汽车一样,是一个公正的基础设施。”/p>

风和长物应该引人注目。智能无人驾驶飞机系统是基于对技术发展的深入理解的解决方案。它集成了无人驾驶和自充电,可以充分释放无人机的潜力并扩大其范围。行业应用场景。产品总监钱茂东描绘了他的“星光熠熠”的场景:“在不久的将来,我们可以看到地面上有许多无人机库,天空中有许多无人机,无人机上有无人机。 “各种传感器,云都有一个全面的监控平台。这个多功能集成网络作为一个独立的神经元,将有助于工厂级甚至城市级的自动化和智能管理。“

随着缙云系统的发布,我们无法接近工业无人机应用的未来。